Simbiot Harness

Ритмичный агент: живёт тактами, как человек. CQRS + Event Sourcing на спине, Strands Harness SDK как исполнительное ядро, модели через 9router.

Главная цель (фиксация Alex, 2026-09-30)

Метрика харнеса — максимизация долгосрочной AUM (доход/ресурс всех проектов кооператива в длинном горизонте). Главный вопрос к любому уровню и любой задаче: «добавит ≥1% к AUM в горизонте год+?» — что приносит короткий доход, но съедает долгосрочную базу, приоритет ниже. На этой цели стоит автоприоритизация доски задач (t-260929161138; уточнение автоприоритизации день+час — t-260930153845, задача e-260930161330).

Лестница (v0.1)

Уровень	Интервал	Контекст	Модель	Задачи
sec	1 с	0 (без LLM)	—	рефлекс: телеметрия, алерты
min	1 мин	~4K	auto→flash	S-триаж: входящие, быстрые фиксы
hour	1 ч	~1М (Alex: «до Макс - 1М», e-260930173121)	auto	S/M-задачи
day	1 д	~128K	auto	M/L-задачи, манифест дня

Принципы: тик идемпотентен (UNIQUE(level, seq)); занятый уровень поглощает тик (TickAbsorbed + детерминированная заглушка дайджеста, без LLM); запущенная задача не прерывается; наверх идут только дайджесты.

События (ES-спина)

CycleTicked, TickAbsorbed, ReflexObserved, DigestWritten, TaskSubmitted, TaskClaimed, TaskCompleted, TaskFailed, TaskPromoted, TaskAwaitDelivery, DeliverySent, InitiativeSent, EscalationRaised, EscalationAcknowledged, BudgetSpent, CycleError, HarnessInit, PolicySet — append-only, проекции пересобираются replay'ем, стейт = производное от событий.

Структура

harness/es.py — event store + проекции (checkpoint + replay)
harness/levels.py — конфигурация уровней
harness/scheduler.py — демон лестницы
harness/isolated_runner.py + _llm_worker.py — LLM-тик в сабпроцессе (глобальный asyncio-рантайм Strands не переживает 2+ create_harness)
harness/commands.py — command side
harness/tg_commands.py — без-LLM команды бота (сек-рефлекс)
cli.py — init/task/task-await/tasks/status/events/requeue

CLI

./venv/bin/python cli.py init --identity "…"
./venv/bin/python cli.py task "…" -m 240          # -m minutes-to-live estimate: S/M/L
./venv/bin/python cli.py task "…" -a              # автодоставка результата в TG при готовности
./venv/bin/python cli.py task-await <task-id>     # пометить существующую: доставить в TG
./venv/bin/python cli.py tasks
./venv/bin/python cli.py status
./venv/bin/python cli.py events -n 50
./venv/bin/python cli.py requeue <task-id> -r "причина"
./venv/bin/python cli.py promote <task-id> -r "вне класса уровня"   # S→M→L
./venv/bin/python cli.py escalate "причина" -f min -c "контекст" -s critical
./venv/bin/python cli.py escalations --open        # открытые эскалации
./venv/bin/python cli.py escalation-ack <esc-id> -n "что сделал"   # закрыть
./venv/bin/python cli.py tg-reply <msg-id> "текст"   # ответ на входящее TG
# батч-режим (t-260930064924): один сводный ответ закрывает несколько входящих
./venv/bin/python cli.py tg-reply m-1,m-2,m-3 -c "текст"   # ReplySent на каждое, одна отправка
# идемпотентные уведомления/файлы (t-260930083937): повтор — SKIP, дублей в чат нет
./venv/bin/python cli.py tg-notify "текст" -k <ключ>
./venv/bin/python cli.py tg-deliver-file <путь> -c "подпись" [--force]

Автодоставка артефактов (t-260929205927)

Задача, заказанная из TG (cli.py task -a / task-await), помечается TaskAwaitDelivery. При завершении (TaskCompleted) результат (answer) уходит в чат сам — DeliverySent, без повторного запроса. Push в тике (сразу после завершения) + pull-страховка (delivery-демон каждые 15с: досылает недоставленное, если тик умер между завершением и отправкой). Идемпотентно: один раз доставлено — повторно не шлётся; после requeue доработка доставляется снова. Формат: «✅ Готово:

16 KiB Raw Blame History Unescape Escape