simbiot-harness/docs/market-simulation-2026-10-09.md

# Рыночная симуляция Simbiot: конкуренты + клиенты + сценарии входа

> t-261009123019-a32bb3 [L], 2026-10-09. Модель и прогоны: `scripts/market_sim.py`
> (400 trial'ов Монте-Карло, seed 42, горизонт 12 мес). Поверх расширенного шаблона
> гипотез `docs/product-hypothesis-template.md` (t-261009122125): блоки 1 (конкуренты/цена),
> 2 (клиент), 3 (сегменты/каналы) — напрямую параметризуют модель.
> Аргументы запуска: `./venv/bin/python scripts/market_sim.py --trials 400 --seed 42 --sens`

## 1. Что моделируем

Рынок «автономный агент вместо ручной рутины» с четырьмя конкурентами, тремя сегментами
клиентов и тремя стратегиями входа Simbiot (+базлайн «не входить»).

**Клиент выбирает по logit-полезности**: U = (value − price) / scale. Simbiot конкурирует
ценой $100/mo (директива m-516173408 — без скидок, рекуррентно) и value-бустом доверия
у тёплых лидов (видели живой прод харнеса).

**Конкуренты** (блок 1 шаблона; value — калибровочное допущение, цены — реальные бенчмарки):

| Конкурент | Цена | value | Приорная доля рынка |
|---|---|---|---|
| DIY (LLM-подписка + ручные промпты) | $25/mo | 30 | 45% |
| Upwork/AI-фрилансер (часами) | ~$100/mo | 110 | 30% |
| AI-консультант соло (сессии) | ~$150/mo | 140 | 15% |
| AI-студия (проектно) | ~$300/mo | 260 | 10% |

**Сегменты** (блок 2 шаблона): s1 соло-основатель (35% потока, WTP $130, value-множитель 1.0);
s2 индиз/автоматизатор (40%, WTP $60, ×0.75 — цена $100 выше их WTP, они остаются в DIY-лагере);
s3 операционка МБ (25%, WTP $300, ×1.3).

**Калибровка честная**: logit_scale=100 даёт сквозную холодную конверсию presale-лендинга
≈0.5–1.1% — верх диапазона плана SALES-PLAN-1000-US; тёплая ≈35% (буст ×1.3). Отток 8%/мес.

## 2. Сценарии входа

| Сценарий | Тёплые лиды/мес | Посетители presale/мес (мес1→12) | Платный трафик | Сессии $150 |
|---|---|---|---|---|
| D_no_entry | 0 | 0 | — | — |
| A_warm_only | 15 | 0 | нет | 12%/тёплых |
| B_presale_funnel | 12 | 5k → 95k | 60% лидов, CAC $22 | 5% |
| C_mixed | 15 | 3k → 90k | 50% лидов, CAC $22 | 12% |

Экономика харнеса — из живого замера: burn 124 у.е./мес (28.55/7д, store-BudgetSpent),
+1 у.е./мес на активного подписчика, +5 у.е. на сессию (допущения). AUM₀ = 26.7 у.е.

## 3. Результаты (E[] по 400 trial'ам, 12 мес, у.е.)

| Сценарий | rev подписки | rev сессии | CAC | burn | **E[ΔAUM]** | P(ΔAUM>0) | подписчики (медиана) | окупаемость |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D_no_entry | 0 | 0 | 0 | 1 488 | **−1 488** | 0% | 0 | не окупается |
| A_warm_only | 24 119 | 1 840 | 0 | 1 852 | **+24 107** | 100% | 40 | 1-й мес |
| B_presale_funnel | 97 215 | 906 | 1 835 | 2 675 | **+93 611** | 100% | 100 (капа мест) | 2-й мес |
| C_mixed | 95 146 | 1 805 | 1 340 | 2 682 | **+92 929** | 100% | 100 (капа мест) | 2-й мес |

Доли выбора (сегмент s1): Simbiot $100/mo — 34.8% тёплый / 26.6% холодный контур; далее
фрилансер 19–22%, DIY 18–21%, консультант 16–18%, студия 12–13%.

## 4. Чувствительность (C_mixed)

| Вариант | E[ΔAUM] | P(>0) | Подписчики |
|---|---|---|---|
| база | 92 929 | 1.00 | 100 |
| churn 5% / 12% | 96 285 / 88 331 | 1.00 | 100 |
| logit_scale 80 / 130 (вера в продукт) | 93 333 / 92 280 | 1.00 | 100 |
| value −15% / +15% | 91 563 / 93 713 | 1.00 | 100 |
| reach ×0.5 / ×2 (качество трафика) | 87 658 / 96 019 | 1.00 | 100 |

Вывод устойчивости: разброс E[ΔAUM] ±6% по всем допущениям — **потому что капа мест (100)
связывает спрос во всех вариантах**. Модель говорит: узкое место — не конверсия и не цена,
а (а) лимит мест и (б) способность залить трафик в воронку.

## 5. Выводы для решений

1. **Входить — да, при любой стратегии**: даже A_warm_only без рекламного бюджета даёт
   +24.1k у.е. за год против −1.5k у «не входить», окупаемость с 1-го месяца. Фильтр AUM
   (+1% = +0.27 у.е.) пробивают все сценарии входа с запасом ×1000.
2. **Капа мест — главный ограничение роста**: B/C упираются в 100 мест (медиана). Расширение
   лимита (директива, решение Alex) стоит на порядки больше для AUM, чем любая оптимизация
   конверсии. Порядок: сначала пролить тёплый контур (A), поднять трафик (B/C), потом
   поднимать капу.
3. **Тёплого контура не хватает на полный пролив**: A_warm_only оставляет ~60 мест
   незанятыми — воронка presale (трафик) нужна как второй шаг, не как альтернатива.
4. **Сессии $150 — маленький, но почти чистый маржинальный доход** (~1.8k/год в C,
   burn 5 у.е./сессия) и верх воронки к подписке. Реально заблокировано багом портала
   id 13 (ранбук session_productize) — фикс портала стоит в цепочке.
5. **Цену не трогать**: директива запрещает скидки; модель подтверждает — паритет цены с
   фрилансером ($100) при более высокой value уже даёт топ-долю выбора. Скидка не нужна
   для победы в logit-выборе.

## 6. Ограничения модели (честно)

- value конкурентов и reach_in_market=4% — калибровочные допущения, не замеры; доля рынка
  конкурентов (share0) — приор для калибровки value, в динамике выбора не участвует.
- Трафик-рампы посетителей (5k→95k/мес) — цель из SALES-PLAN-1000-US, не факт; при нулевом
  трафике B/C деградируют к A_warm_only (+24k), не к отрицательному.
- Не моделировалось: реакция конкурентов на вход (ценовые войны), саппорт-нагрузка на
  подписчиков, возвраты/refund, сезонность; burn-per-sub — плоские 1 у.е./мес.
- Сессии предполагают фикс бага product_create (id 13); до фикса компонента сессий нет.
- Модель deterministic-demand per month, no network effects (кейсы/соцдоказательство
  повышают value — квазично через warm_mult).

## 7. Артефакты

- Модель: `scripts/market_sim.py` (детерминированный seed, `--sens` — чувствительность).
- Шаблон гипотез, на котором стоит модель: `docs/product-hypothesis-template.md`.
- Входные якоря: docs/PRICE-DIRECTIVE-SIMBIOT.md ($100/mo, 100 мест), artifacts/session-productize-runbook.md (сессия $150, витрина), docs/SALES-PLAN-1000-US (воронка), docs/aum.md (метрика ΔAUM).