simbiot-harness/harness/commands.py
Simbiot Harness b60439152b Simbiot Harness v0.1: тактовая лестница на Strands + CQRS/ES-спина
- harness/es.py: append-only event store + проекции (образец — кооп-портал)
- harness/levels.py: уровни 1с/1м/1ч/1д, контекст ∝ масштабу
- harness/scheduler.py: уровневые потоки, идемпотентные тики, absorbed-стабы
- harness/isolated_runner.py + _llm_worker.py: LLM-тик в сабпроцессе
  (глобальный asyncio-рантайм Strands не переживает 2+ create_harness)
- cli.py: init/task/tasks/status/events + requeue (написан самим минутным агентом)
- 9router: отдельный ключ sk-simbiot, модель auto (glm-5.3 первым)
2026-09-29 15:28:50 +00:00

67 lines
No EOL
2.6 KiB
Python

"""Simbiot Harness — command side (CQRS): валидация + события.
Задачи подаются через CLI/Telegram/файл-инбокс; каждая команда
валидируется и только потом пишет событие.
"""
import os
import secrets
from datetime import datetime, timezone
from . import es
from .levels import size_class
def submit_task(title: str, details: str = "", minutes: int = 5, source: str = "cli"):
"""SubmitTask: класс по оценке длительности. Идемпотентно по id."""
task_id = f"t-{datetime.now(timezone.utc).strftime('%y%m%d%H%M%S')}-{secrets.token_hex(3)}"
size = size_class(minutes)
es.append_event("task", task_id, "TaskSubmitted", {
"id": task_id, "title": title, "details": details,
"size": size, "est_minutes": minutes, "source": source,
})
return task_id, size
def requeue_task(task_id: str, reason: str = "manual requeue"):
"""Вернуть failed/прерванную задачу в очередь (TaskPromoted → ready)."""
model = es.run_projections()
t = model["tasks"].get(task_id)
if t is None:
raise ValueError(f"задача {task_id} не найдена")
if t["status"] not in ("failed", "done"):
raise ValueError(f"задача {task_id} в статусе {t['status']} — requeue не нужен")
es.append_event("task", task_id, "TaskPromoted", {"to": t["size"], "reason": reason})
return task_id
def set_policy(identity: str = None, cpu_alert_threshold: int = None):
"""PolicyChanged: идентичность + пороги. Мержим поверх текущей политики."""
model = es.run_projections()
current = dict(model.get("policy") or {})
patch = {}
if identity is not None:
patch["identity"] = identity
if cpu_alert_threshold is not None:
patch["cpu_alert_threshold"] = cpu_alert_threshold
current.update(patch)
es.append_event("harness", "policy", "PolicyChanged", current)
return current
def list_tasks():
model = es.run_projections()
out = []
for t in model["tasks"].values():
out.append(t)
return out
def status():
model = es.run_projections()
return {
"cycle_state": model["cycle_state"],
"tasks_ready": sum(1 for t in model["tasks"].values() if t["status"] == "ready"),
"tasks_done": sum(1 for t in model["tasks"].values() if t["status"] == "done"),
"digests": len(model["digests"]),
"spend": model.get("spend", [])[-8:],
}