# -*- coding: utf-8 -*-
"""t-260929212316: офлайн-тесты RAG-обёртки (hermetic: копия БД, вендор мокнут).

Запуск: ./venv/bin/python tests/test_rag_lookup.py

Проверяет: парсер вывода rag.py, лимит k, пустые вопросы, флаг RAG_DISABLED,
лимит 1 вызова на тик в инструменте воркера (без реального LLM-вызова —
strands-агент не создаётся, проверяем замыкание _rag_tool_for через
мок strands_tool), форматирование чанков, трейс RagQueried в сторе.
"""
import json
import os
import sqlite3
import sys
import tempfile

# ── изоляция: копия боевой БД через online-backup (WAL-консистентно) ──
_SRC = "/root/simbiot-harness/harness/harness.db"
_DST = "/tmp/simbiot-test-rag-lookup.db"
for p in (_DST, _DST + "-wal", _DST + "-shm"):
    if os.path.exists(p):
        os.unlink(p)
s, d = sqlite3.connect(_SRC), sqlite3.connect(_DST)
s.backup(d)
d.close(); s.close()
os.environ["SIMBIOT_DB"] = _DST
sys.path.insert(0, "/root/simbiot-harness")

from harness import rag_lookup
from harness import es

fails = []


def check(name, cond, extra=""):
    print(("PASS" if cond else "FAIL"), name, ("| " + extra) if not cond else "")
    if not cond:
        fails.append(name)


# ── 1. парсер вывода rag.py ──
SAMPLE = """
═══ 0.842 | COOP_CONTEXT.md#1 ═══
### Миссия «42»
Все миссии одинаково важны.

═══ 0.700 | PORTAL_API.md#3 ═══
GET /api/v1/tasks
"""
chunks = rag_lookup._parse_output(SAMPLE)
check("parse: 2 чанка", len(chunks) == 2, str(len(chunks)))
check("parse: score float", abs(chunks[0]["score"] - 0.842) < 1e-6, str(chunks[0]))
check("parse: source", chunks[0]["source"] == "COOP_CONTEXT.md#1", chunks[0]["source"])
check("parse: text без хвостов", chunks[0]["text"] == "### Миссия «42»\nВсе миссии одинаково важны.", repr(chunks[0]["text"]))
check("parse: пустой вывод → []", rag_lookup._parse_output("") == [])
check("parse: мусор без заголовков → []", rag_lookup._parse_output("just text\nno markers") == [])

# ── 2. форматирование ──
fmt = rag_lookup.format_chunks(chunks)
check("format: содержит score", "0.842" in fmt, fmt[:100])
check("format: содержит source", "COOP_CONTEXT.md#1" in fmt, fmt[:100])
check("format: кап длины", len(rag_lookup.format_chunks(chunks, max_chars=30)) <= 60,
      "max_chars не работает")
check("format: пустой список → пустая строка", rag_lookup.format_chunks([]) == "")

# ── 3. лимиты rag_query без вендора (вендор-скрипт подменён) ──
os.environ["RAG_DISABLED"] = "1"
check("rag_query: RAG_DISABLED → []", rag_lookup.rag_query("тест") == [])
del os.environ["RAG_DISABLED"]
check("rag_query: пустой вопрос → []", rag_lookup.rag_query("   ") == [])

# подменяем вендор на несуществующий путь — тишина вместо исключения
_orig_venv, rag_lookup._RAG_VENV_PY = rag_lookup._RAG_VENV_PY, "/nonexistent/python"
try:
    r = rag_lookup.rag_query("тест")
    check("rag_query: мёртвый вендор → [] (не raises)", r == [], str(r))
finally:
    rag_lookup._RAG_VENV_PY = _orig_venv

# ── 4. реальный вендор: если /root/rag жив — один живой запрос ──
if os.access(rag_lookup._RAG_VENV_PY, os.X_OK) and os.path.exists(rag_lookup._RAG_SCRIPT):
    r = rag_lookup.rag_query("кооператив 42 миссия", k=3, level="hour", trace_id="rag-test-1")
    check("rag_query: живой вендор вернул чанки", len(r) > 0, f"{len(r)} chunks")
    check("rag_query: k<=3 соблюдён", len(r) <= 3, str(len(r)))
    check("rag_query: score в диапазоне", all(0 <= c["score"] <= 1.5 for c in r),
          str([c["score"] for c in r]))
    # трейс RagQueried записан в стор
    es.init_db()
    evs = es.get_events(0, es.count_events())
    rag_events = [e for e in evs if e["event_type"] == "RagQueried"
                  and "rag-test-1" in e["aggregate_id"]]
    check("trace: RagQueried в сторе", len(rag_events) >= 1,
          f"{len(rag_events)} RagQueried")
    if rag_events:
        d = json.loads(rag_events[-1]["data"])
        check("trace: payload содержит query/k/results",
              d.get("query") and d.get("k") == 3 and d.get("results") == len(r), str(d)[:200])
        check("trace: level записан", d.get("level") == "hour", str(d.get("level")))
else:
    print("SKIP: живой вендор недоступен (не /root/rag среда)")

# ── 5. лимит 1 запрос на тик в инструменте воркера ──
# создаём инструмент напрямую (strands.tool декоратор), не зовём LLM
from harness import _llm_worker
tool = _llm_worker._rag_tool_for("min", "rag-test-2")
check("worker tool: объект создан", tool is not None)
fn = getattr(tool, "func", tool) or getattr(tool, "_func", None) or tool
# strands @tool может оборачивать функцию — пробуем известные атрибуты
called = {"n": 0}
_rag_orig = rag_lookup.rag_query


def _fake_query(q, **kw):
    called["n"] += 1
    return [{"score": 0.9, "source": "X.md#0", "text": "найдено"}]


rag_lookup.rag_query = _fake_query
try:
    # пробуем вызвать внутреннюю функцию инструмента дважды
    # strands @tool → DecoratedFunctionTool._tool_func — голая функция
    inner = getattr(tool, "_tool_func", tool)
    if not callable(inner):
        inner = tool
    r1 = inner("вопрос") if callable(inner) else None
    r2 = inner("вопрос") if callable(inner) else None
    if callable(inner) and isinstance(r1, str):
        check("worker tool: 1-й вызов вернул чанки", "найдено" in str(r1), str(r1)[:120])
        check("worker tool: 2-й вызов — лимит", "лимит" in str(r2), str(r2)[:120])
        check("worker tool: вендор звался 1 раз", called["n"] == 1, str(called["n"]))
    else:
        print("SKIP: strands tool-обёртка не даёт прямого вызова:", type(tool))
finally:
    rag_lookup.rag_query = _rag_orig

# ── 6. es не падает на RagQueried при пустом trace_id ──
rag_lookup._trace(None, None, {"query": "x"})
check("trace: пустой trace_id — молча", True)

print()
print("FAILS:", len(fails))
sys.exit(1 if fails else 0)