- voice.py: download по file_id (getFile→file, кэш ogg по file_unique_id),
два ASR-яруса: whisper-asr-webservice base (быстро ~1с) → fallback
faster-whisper large-v3-turbo (CPU int8, ~11с, точный на русском;
короткие voice ≤30с идут сразу в точный ярус — base коверкает фразы)
- _fw_asr_worker.py: faster-whisper в системном python3 (в venv нет),
subprocess JSON-обёртка (stdin JSON → stdout JSON)
- tg_inbox.py: file_unique_id в MessageReceived + расшифровка сразу
при приёме (поллер пишет MessageTranscribed до первого мин-тика;
сбой транскрипции не валит поллер) + video_note как транскрибируемый kind
- es.py: проекция MessageTranscribed (transcript→text, original_text,
reset для --force), cli tg-transcribe <id> [--force] — ручная расшифровка
- scheduler.py: голосовые в контексте мин-уровня даже с пустым текстом
(неотвеченное не исчезает): пометки «расшифровано/не расшифровано/
расшифровка не удалась», сортировка по ts, срез 10
Е2Е проверено: m-516173163 — кэш-хит → turbo → «Ты теперь слышишь мои
голосовые, да?» в стор; base на том же файле давал «Туше, что ты тебя
слышишь» — выбор ярусов подтверждён фактом. Воркер past-hour умер по
2880с-таймауту до коммита; WIP доведён, протестирован, закоммичен.
