- гейт (e-260930062242/2510/2607/2741): collect_signals ранжирует события
(unreplied_inbox/ready_task/critical-эскалация = critical; warn-эскалации,
high_load = warn), gate_allows_llm решает по порогу уровня
(SIMBIOT_GATE_<LEVEL>, дефолты min=critical/hour=warn/day=warn);
тихий такт — GateSkipped + дайджест-заглушка, без LLM и без расхода роутера
- model в BudgetSpent/InvocationStarted (e-260930062120): видно, какая модель
и уровень тратили кредиты (strands не выносит фактическую модель в usage —
пишем запрошенный model_id)
- per-level лимиты тул-колов уже в дереве: resolve_tool_budget (min=30/hour=300,
env-оверрайд) (e-260930060717/060904)
- tests/test_gate.py: 28 hermetic-проверок, ALL PASS
- simbiot-presentation.html: презентация Simbiot (t-260930053538), 10 слайдов
Два корня пустого spend за час:
1) usage-добыча в воркере смотрела m["message"]["usage"] — у strands usage живёт
в message["metadata"]["usage"] (event_loop.py), поэтому usage всегда был пуст
(тот же баг, что уже чинили в runtime._extract_usage).
2) BudgetSpent писал scheduler ПОСЛЕ успешного возврата воркера — таймаут убивал
воркер раньше записи, spend терял весь тик.
3) Модель: strands_harness строит OpenAIResponsesModel, у 9router /responses — шим
без usage (проверено: response.completed приходит без usage; non-stream возвращает
chat-completion-объект). Перевёл на OpenAIModel (chat/completions, include_usage) —
usage приходит и с инструментами, и в reasoning-режиме.
Фикс:
- воркер пишет BudgetSpent ИНКРЕМЕНТАЛЬНО после каждого модельного вызова
(hook на MessageAddedEvent, assistant с metadata.usage, дедуп по объекту) —
таймаут теряет максимум хвост текущего вызова, не весь тик;
- _extract_usage: корректная структура + суммирование по шагам (model_calls);
- scheduler дублирует запись только если воркер не смог разобрать usage;
- события помечены source: worker|runner и trace_id тика.
Проверено: дельты воркера == итоговый usage тика (39-шаговый тик сходится);
убитый по таймауту тик сохраняет все завершённые шаги; spend виден в
read model/dashboard.
