fix: межпроцессная гонка проекций — read model всегда со снапшота на диске; капы spend/digests; воркер пишет результат в файл (шум strands в stdout не ломает протокол); сессии выкл до очистки; systemd unit + README

README.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+# Simbiot Harness
+
+Ритмичный агент: живёт тактами, как человек. CQRS + Event Sourcing на спине,
+Strands Harness SDK как исполнительное ядро, модели через 9router.
+
+## Лестница (v0.1)
+
+| Уровень | Интервал | Контекст | Модель | Задачи |
+|---|---|---|---|---|
+| sec | 1 с | 0 (без LLM) | — | рефлекс: телеметрия, алерты |
+| min | 1 мин | ~4K | auto→flash | S-триаж: входящие, быстрые фиксы |
+| hour | 1 ч | ~32K | auto | S/M-задачи |
+| day | 1 д | ~128K | auto | M/L-задачи, манифест дня |
+
+Принципы: тик идемпотентен (`UNIQUE(level, seq)`); занятый уровень поглощает
+тик (`TickAbsorbed` + детерминированная заглушка дайджеста, без LLM);
+запущенная задача не прерывается; наверх идут только дайджесты.
+
+## События (ES-спина)
+
+`CycleTicked`, `TickAbsorbed`, `ReflexObserved`, `DigestWritten`,
+`TaskSubmitted`, `TaskClaimed`, `TaskCompleted`, `TaskFailed`, `TaskPromoted`,
+`BudgetSpent`, `CycleError`, `HarnessInit`, `PolicySet` — append-only,
+проекции пересобираются replay'ем, стейт = производное от событий.
+
+## Структура
+
+- `harness/es.py` — event store + проекции (checkpoint + replay)
+- `harness/levels.py` — конфигурация уровней
+- `harness/scheduler.py` — демон лестницы
+- `harness/isolated_runner.py` + `_llm_worker.py` — LLM-тик в сабпроцессе
+  (глобальный asyncio-рантайм Strands не переживает 2+ `create_harness`)
+- `harness/commands.py` — command side
+- `cli.py` — init/task/tasks/status/events/requeue
+
+## CLI
+
+```bash
+./venv/bin/python cli.py init --identity "…"
+./venv/bin/python cli.py task "…" -m 240          # -m minutes-to-live estimate: S/M/L
+./venv/bin/python cli.py tasks
+./venv/bin/python cli.py status
+./venv/bin/python cli.py events -n 50
+./venv/bin/python cli.py requeue <task-id> -r "причина"
+./venv/bin/python cli.py promote <task-id> -r "вне класса уровня"   # S→M→L
+```
+
+## Запуск
+
+```bash
+systemctl enable --now simbiot-harness
+journalctl -u simbiot-harness -f
+```
+
+## Модели
+
+9router (router.cil.by), отдельный ключ `sk-simbiot` в `.env`, комбо `auto`:
+glm-5.3 → kimi-k3 → deepseek-v4-pro → v4.1-flash → flash. Бюджет виден
+в событиях `BudgetSpent` (по уровням) и в дашборде 9router по ключу.
+
+## v0.2 (roadmap)
+
+- прерывание срочной реакцией / пауза (сейчас absorbed детерминирован)
+- уровни week/month/quarter/year
+- инбокс из Telegram/портала

cli.py

@@ -27,6 +27,10 @@ def main():
     p_rq.add_argument("task_id")
     p_rq.add_argument("-r", "--reason", default="manual requeue")
 
+    p_pr = sub.add_parser("promote", help="промоушен ready-задачи на уровень выше (S→M→L)")
+    p_pr.add_argument("task_id")
+    p_pr.add_argument("-r", "--reason", default="manual promote")
+
     sub.add_parser("status", help="состояние харнеса")
     sub.add_parser("tasks", help="доска задач")
 
@@ -53,6 +57,10 @@ def main():
         es.init_db()
         tid = commands.requeue_task(args.task_id, args.reason)
         print(f"OK: задача {tid} возвращена в очередь")
+    elif args.cmd == "promote":
+        es.init_db()
+        tid, new_size = commands.promote_task(args.task_id, args.reason)
+        print(f"OK: задача {tid} повышена до [{new_size}]")
     elif args.cmd == "status":
         es.init_db()
         print(json.dumps(commands.status(), ensure_ascii=False, indent=1))

harness/commands.py

@@ -22,6 +22,24 @@ def submit_task(title: str, details: str = "", minutes: int = 5, source: str = "
     return task_id, size
 
 
+def promote_task(task_id: str, reason: str = "manual promote"):
+    """Промоушен ready-задачи на уровень выше (TaskPromoted → ready, size выше)."""
+    order = ["S", "M", "L"]
+    model = es.run_projections()
+    t = model["tasks"].get(task_id)
+    if t is None:
+        raise ValueError(f"задача {task_id} не найдена")
+    if t["status"] != "ready":
+        raise ValueError(f"задача {task_id} в статусе {t['status']} — promote только из ready")
+    i = order.index(t["size"]) if t["size"] in order else 0
+    if i >= len(order) - 1:
+        raise ValueError(f"задача {task_id} уже размера {t['size']} — выше некуда")
+    new_size = order[i + 1]
+    es.append_event("task", task_id, "TaskPromoted",
+                    {"to": new_size, "from": t["size"], "reason": reason})
+    return task_id, new_size
+
+
 def requeue_task(task_id: str, reason: str = "manual requeue"):
     """Вернуть failed/прерванную задачу в очередь (TaskPromoted → ready)."""
     model = es.run_projections()
@@ -30,7 +48,8 @@ def requeue_task(task_id: str, reason: str = "manual requeue"):
         raise ValueError(f"задача {task_id} не найдена")
     if t["status"] not in ("failed", "done"):
         raise ValueError(f"задача {task_id} в статусе {t['status']} — requeue не нужен")
-    es.append_event("task", task_id, "TaskPromoted", {"to": t["size"], "reason": reason})
+    es.append_event("task", task_id, "TaskPromoted",
+                    {"to": t["size"], "from": t["size"], "reason": reason})
     return task_id
 
 

harness/es.py

@@ -156,6 +156,8 @@ def _apply_event(model: dict, ev: dict):
     elif etype == "TaskPromoted":
         t = model["tasks"].get(aid)
         if t:
+            if data.get("from") and data.get("to") and data["from"] != data["to"]:
+                t.update(size=data["to"])
             t.update(status="ready", level=None, session_id=None,
                      promoted_to=data.get("to"), promotions=(t.get("promotions") or 0) + 1)
     elif etype == "DigestWritten":
@@ -166,6 +168,12 @@ def _apply_event(model: dict, ev: dict):
             "text": data.get("text", ""),
             "ts": ev["timestamp"],
         }
+        # кап дайджестов: держим по 40 последних на уровень —
+        # «наверх идут только дайджесты» не значит «все дайджесты навсегда»
+        if len(model["digests"]) > 400:
+            keep = sorted(model["digests"].items(),
+                          key=lambda kv: kv[1].get("ts", ""), reverse=True)[:400]
+            model["digests"] = dict(keep)
     elif etype == "CycleTicked":
         level = data.get("level", "?")
         cs = model["cycle_state"].setdefault(level, {"busy": False, "current_task": None, "ticks": 0})
@@ -182,7 +190,10 @@ def _apply_event(model: dict, ev: dict):
     elif etype == "PolicyChanged":
         model.setdefault("policy", {}).update(data)
     elif etype == "BudgetSpent":
-        model.setdefault("spend", []).append(data)
+        spend = model.setdefault("spend", [])
+        spend.append(data)
+        if len(spend) > 500:  # кап: не растить модель линейно
+            model["spend"] = spend[-500:]
     # trace-события (InvocationStarted/ToolCalled/ToolResult) не материализуем — они для дебага
 
 
@@ -208,20 +219,32 @@ def _save_model(db, model):
 
 
 def run_projections():
-    """Инкрементальная проекция с персистентным read model."""
+    """Инкрементальная проекция с персистентным read model.
+
+    Гонка устранена: модель ВСЕГДА стартует с персистентного снапшота
+    (read_model-таблица), затем применяется дельта событий. In-memory
+    кэш между процессами не доверяем — два процесса с общим чекпоинтом
+    затирали друг друга (демон не видел задачу, поданную из CLI).
+    """
     global _read_model
     with _LOCK:
         db = _conn()
         last = _load_meta(db, "main")
+        # ВСЕГДА стартуем со снапшота на диске — устраняет межпроцессную гонку
+        _read_model = _load_model(db) or _default_model()
+        # снапшот мог быть записан другим процессом на большем id, чем meta
+        snap_last = int(_read_model.get("_last_event", 0))
+        if snap_last > last:
+            last = snap_last
         rows = db.execute("SELECT * FROM events WHERE id > ? ORDER BY id", (last,)).fetchall()
-        if _read_model is None:
-            _read_model = _load_model(db) or _default_model()
         if not rows:
             db.close()
             return _read_model
         for r in rows:
             _apply_event(_read_model, dict(r))
-        _save_meta(db, "main", rows[-1]["id"])
+        new_last = rows[-1]["id"]
+        _read_model["_last_event"] = new_last
+        _save_meta(db, "main", new_last)
         _save_model(db, _read_model)
         db.commit()
         db.close()